본 사용자 가이드에 포함된 모든 테스트 결과, 스크린샷, 오류 메시지는 플랫폼 기능 설명 목적으로 구성된 시뮬레이션 데이터입니다. 실제 애플리케이션의 품질 상태를 나타내지 않습니다.Apptest.ai는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼으로, 모바일 애플리케이션과 웹 브라우저 환경의 테스트를 지원합니다.
시스템 구성 요소 #
Ptero #
Ptero는 통합 테스트 자동화 클라우드로, 다양한 기능을 통해 사용자가 테스트 작업을 효과적으로 관리하고, 품질을 보장할 수 있도록 지원합니다.
핵심 기능
- 테스트 디바이스 지정
- 테스트 스케줄링 및 실행
- 실시간 테스트 모니터링
- 결과 데이터 수집 및 저장
Stego #
AI Vision 인식 기술을 기반으로 한 테스트 시나리오 저작 도구입니다. 프로그래밍 경험이 없는 사용자도 UI 요소를 드래그 앤 드롭하여 쉽고 빠르게 테스트 시나리오를 작성할 수 있습니다.
핵심 기능
- AI Vision을 통한 UI 요소 자동 인식
- 드래그 앤 드롭 기반 시나리오 작성
프로젝트 타입별 테스트 방식 #
Ptero에서는 세 가지 프로젝트 타입을 지원하며, 각 타입별로 특화된 테스트 방식을 제공합니다.
Mobile App 프로젝트 #
모바일 애플리케이션 테스트를 위한 프로젝트 타입입니다. 단일 디바이스에서 실행되며 두 가지 테스트 방식을 지원합니다.
- 자율탐색 테스트: AI 기반 자동 탐색을 통해 앱의 UI 요소를 자동으로 탐지하여 테스트를 수행합니다. AI가 앱의 기능을 자동으로 탐색하여 오류를 발견합니다.
- 시나리오 테스트: 사용자가 작성한 테스트 시나리오에 따라 실행됩니다. 특정 사용자 흐름과 기능을 검증하기 위한 단계적 테스트를 수행합니다.
단일 디바이스에서 앱의 테스트 방법은 Getting Started > 1.0. Mobile App 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.
D2D Mobile App 프로젝트 #
Device-to-Device 테스트를 위한 프로젝트 타입입니다. 여러 디바이스 간의 상호작용을 테스트하는 데 특화되어 있습니다.
- 시나리오 테스트: 다중 디바이스 환경에서 디바이스 간 상호작용을 검증합니다. 각 디바이스에 역할을 할당하고 시나리오를 실행합니다.
디바이스 간 상호작용하는 앱의 테스트 방법은 Getting Started > 2.0. D2D Mobile App 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.
Browser 프로젝트 #
웹페이지 테스트를 위한 프로젝트 타입입니다.
- 자율탐색 테스트: AI가 웹사이트의 페이지와 요소를 자동으로 탐색하고 검증합니다.
웹페이지의 테스트 방법은 Getting Started > 3.0. Browser 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.
FAQ #
자주 묻는 질문은 Apptest.ai > Resource > FAQ에서 확인할 수 있습니다.